将Pandas的DatetimeIndex格式化为季度。

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通过重新采样作业,我将我的月度值转换为季度值:

hs=hs.resample('QS',axis=1).mean()

效果良好,我的列看起来像这样:

hs.columns:
DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
           '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
           '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01',

现在我希望将它们转换为YYYYq[1-4]格式,我认为这应该很容易(根据此链接:Link)。
hs.columns.strftime('%Yq%q')

但这会得到:

array(['2000qq', '2000qq', '2000qq', '2000qq', '2001qq', '2001qq',
   '2001qq', '2001qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq',
   '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2004qq', '2004qq',

我哪里做错了,该怎么修复呢?


以下解决方案有帮助吗?请随意接受其中一个或要求澄清。 - jpp
2个回答

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文档规定了strftimePeriod数据类型上使用,而不是在Datetime数据类型上使用;要使用%q格式化程序,您可以将日期时间索引转换为周期(以天为单位),然后进行格式化:
cols = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                         '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                         '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

cols.to_period('D').strftime('%Yq%q')
# hs.columns.to_period('D').strftime('%Yq%q')
#array([u'2000q1', u'2000q2', u'2000q3', u'2000q4', u'2001q1', u'2001q2',
#       u'2001q3', u'2001q4', u'2002q1', u'2002q2', u'2002q3', u'2002q4'],
#      dtype='<U6')

或者使用to_periodQ(季度)作为单位:

cols.to_period('Q')
# hs.columns.to_period('Q')
#PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q2', '2000Q3', '2000Q4', '2001Q1', '2001Q2',
#             '2001Q3', '2001Q4', '2002Q1', '2002Q2', '2002Q3', '2002Q4'],
#            dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

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一种方法是使用pd.Series.dt.to_period

df = pd.DataFrame(columns=['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                           '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                           '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns.to_series()).dt.to_period('Q')

print(df.columns)

# PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q2', '2000Q3', '2000Q4', '2001Q1', '2001Q2',
#              '2001Q3', '2001Q4', '2002Q1', '2002Q2', '2002Q3', '2002Q4'],
#             dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

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