在pandas中将日期时间列拆分为日期和时间列。

Question

我有一个问题。我的数据框中有一个日期时间列（还有许多其他列）。

df["Date_time"].head()
0    2021-05-15 09:54
1    2021-05-27 17:04
2    2021-05-27 00:00
3    2021-05-27 09:36
4    2021-05-26 18:39
Name: Date_time, dtype: object

我希望将这一列分成两个部分（日期和时间）。

我使用这个公式，它运行良好:

df["Date"] = ""
df["Time"] = ""

def split_date_time(data_frame):
    for i in range(0, len(data_frame)):
        df["Date"][i] = df["Date_time"][i].split()[0]
        df["Time"][i] = df["Date_time"][i].split()[1]

split_date_time(df)

但是否有更优雅的方式？谢谢

- vojtam

---

如果你只是想把它们分开，可以使用 df[["Date","Time"]] = df["Date_time"].str.split(expand=True)。 - Henry Yik

Answer 1

dt访问器可以分别提供date和time：

df["Date"] = df["Date_time"].dt.date
df["Time"] = df["Date_time"].dt.time

获取

>>> df

            Date_time        Date      Time
0 2021-05-15 09:54:00  2021-05-15  09:54:00
1 2021-05-27 17:04:00  2021-05-27  17:04:00
2 2021-05-27 00:00:00  2021-05-27  00:00:00
3 2021-05-27 09:36:00  2021-05-27  09:36:00
4 2021-05-26 18:39:00  2021-05-26  18:39:00

- Mustafa Aydın

---

谢谢您的回答，但它并不起作用：AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values。 - vojtam

@vojtam 是的，您需要具有类似日期时间的序列，而不仅仅是字符串，因此请在上面的代码之前执行 df["Date_time"] = pd.to_datetime(df["Date_time"])。 - Mustafa Aydın