C++或Java中的正态性检验（统计学）

Question

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我正在寻找一个用C/C++或Java编写的库(或者可以轻松从这些语言调用的库), 该库实现了统计正态性测试: http://en.wikipedia.org/wiki/Normality_test

我已经快速查看了Boost和GSL，但它们似乎都没有包含这些功能。

我希望能够获得使用这些测试的链接和示例 (例如，我不确定如何链接R库)。

最好是在Linux下使用，但这只是次要的要求。

- Grzenio

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jason S · Accepted Answer

请看 Kolmogorov-Smirnov test。这很简单——将数据排序以获得包含总体CDF的数组，并计算总体均值+标准差的正态分布的理想CDF。然后迭代数组并计算总体CDF和理想CDF之间的最大偏差。然后将其插入到给定置信度的K-S分布中。

除了最后一部分之外，任何语言都可以轻松实现——在Java中，这里有一个类来自Apache Commons可用于此目的。

点击链接Benford's Law in Java - how to make a math function into Java可查看更多细节(不同的分布, 但思路相同)。