双向方差分析的Levene检验

Question

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我想检查双因素方差分析的同质性方差假设。为此，我想使用car包中的leveneTest()函数。然而，它给了我以下错误：

Error in leveneTest.formula(formula, data, center = center) :  Levene's test is not appropriate with quantitative explanatory variables.

通过搜索错误，我发现解释变量的顺序很重要，函数期望右侧是因子。我尝试了这个方法，但它没有起作用。

我还测试了一个相同任务的教程：

library(car)

my_data <- ToothGrowth

leveneTest(len ~ supp*dose, data = my_data)

这个命令会给出同样的错误，但实际上应该给出以下结果：

Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
'  Df F value Pr(>F)'
'group  5  1.7086 0.1484'
      ' 54'

是否有其他人遇到了同样的错误？除了将数字变量转换为阶乘变量之外，还有解决方法吗？

非常感谢帮助！

- Sandae

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Manuel Popp · Accepted Answer

你必须这样做。

leveneTest(len ~ factor(supp)*factor(dose), data = my_data)

我认为没有办法不将其转换为因子来完成，因为Levene的检验是比较组之间的差异。组名是因子，而不是连续变量。