我有一个numpy数组,其维度为
很难解释,但也许有人知道如何用numpy实现这一点?
编辑: 我已经找到了一个解决方案,尽管它似乎有点复杂:
12 x 12 x 4
。现在我想要给这个立方体添加一个额外的层,结果是一个12 x 13 x 4
的数组。这第13层应该包含来自第一个轴的相应索引,因此例如寻址[7, 13, :]
会得到[7, 7, 7, 7]
。很难解释,但也许有人知道如何用numpy实现这一点?
编辑: 我已经找到了一个解决方案,尽管它似乎有点复杂:
# Generate extra layer
layer = np.repeat(np.arange(0, 12)[:, np.newaxis], data.shape[2], axis=1)
# Get dimensions right...
layer = np.expand_dims(layer, axis=1)
# ... and finally append to data
result = np.append(data, layer, axis=1)
仍然开放接受更好的建议。
concatenate
函数。但要注意维度。 - hpaulj