在Python中对大型NumPy数组进行最小值、最大值和平均值的计算

Question

我有一个非常大的NumPy数组：a = np.array。我想从这个数组中获取最小值、最大值和平均值，可以使用np.min(a)、np.max(a)和np.mean(a)来轻松完成。

然而，我还想要这个数组的一部分（开始部分或结束部分）的最小值、最大值和平均值。是否有一些函数可以实现这个功能，而不需要创建一个新的数组/列表（因为这会导致严重的性能损失）？

- Michel Keijzers

Answer 1

基本切片生成的所有数组都是原始数组的视图。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

所以，是的，只需使用切片。

- Marcin

Answer 2

如果你正在处理的块是连续的（即没有使用复杂的索引，此时部分将被复制），你可以使用通常的切片语法来获取对所讨论的数组部分的视图，而无需复制：

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,2,3,4,5])
>>> part = arr[1:3] # no copies here
>>> part[:] = 22,33
>>> print arr
[ 1 22 33  4  5]

- dmytro