在一个matplotlib geopandas图中缩放并保存只有兴趣中心部分的方法

Question

我使用geopandas和colormap编写了以下代码，绘制了一张地图：

import numpy as np

## make up some random data
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 3), columns=['x', 'y', 'val'])
df['geometry'] = df.apply(lambda row: shapely.geometry.Point(row.x, row.y), axis=1)

# make it a geopandas DataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame(df)

## the plotting
ax = gdf.plot(column='val', colormap='hot', vmin=vmin, vmax=vmax)

# add colorbar
fig = ax.get_figure()
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='hot', norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1))
# fake up the array of the scalar mappable. Urgh...
sm._A = []
fig.colorbar(sm, cax=cax)

然后，我得到了这个图表（数据与上面的示例不同）。

如您所见，感兴趣的公司位于地图中心。

我想提供一个坐标信封，重新缩放图像，保留色条和savefig()。

- B Furtado

Answer 1

我认为你要查找的是gdf.total_bounds属性。

minx, miny, maxx, maxy = gdf.total_bounds
ax.set_xlim(minx, maxx)
ax.set_ylim(miny, maxy)

我认为这应该提供您所寻找的缩放级别。您还可以添加“pad”到每个点，以确保它们不会直接位于轴边界上。

- aorr