在Caffe中，“top”参数是什么？

Question

在Caffe中，“top”参数是什么？

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我正在尝试运行一个caffe实验。在我的Train.prototxt中，我正在使用以下损失层：

layer {
  name: "loss"
  type: "SoftmaxWithLoss"
  bottom: "ip2"
  bottom: "label"
  include {
    phase: TRAIN
  }
}

当训练开始时，我看到以下配置显示如下：

I0923 21:19:13.101313 26423 net.cpp:410] 损失 <- ip2
I0923 21:19:13.101323 26423 net.cpp:410] 损失 <- 标签
I0923 21:19:13.101339 26423 net.cpp:368] 损失 -> (自动)

在损失层中，我没有提供 top 参数。这里的 "自动" (loss -> (automatic)) 究竟是什么意思？

谢谢！

- subha

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Flavio Ferrara · Accepted Answer

Caffe的层，包括Loss层，会生成Blob（4-D数组）作为它们计算的输出。如果你没有通过“top”参数设置Blob名称，则相应的Blob将被添加到网络的“output”中。

这意味着，如果你调用了“Net::forward()”方法，它将返回一个Blob列表，即那些未绑定为另一层输入的Blob。

当你调用Caffe训练工具时，它会自动将这些Blob打印到屏幕上。这样你就可以在训练过程中跟踪损失或准确率的值。