改变matplotlib的箱线图函数中须须端点所代表的含义

Question

我了解到在matplotlib的箱线图函数中，须的末端延伸到75%+1.5 IQR以下的最大值和25%-1.5 IQR以上的最小值。我想改变这种表示方式，以表现数据的最大和最小值或数据的第5个和第95个四分位数。是否可以实现这一点？

- JayKu12

Answer 1

为了使须出现在数据的最小值和最大值处，将whis参数设置为任意大的数字。换句话说：boxplots = ax.boxplot(myData, whis=np.inf)。 whis参数是四分位距的缩放因子。须绘制到距离四分位数whis * IQR之外的最外数据点。

现在v1.4已经发布：

在matplotlib v1.4中，可以使用boxplots = ax.boxplot(myData, whis=[5, 95])来将须设置为第5个和第95个百分位数。类似地，您可以使用boxplots = ax.boxplot(myData, whis=[0, 100])将须设置为最小值和最大值。

注意：您可能可以修改由ax.boxplot方法返回的boxplots字典中包含的艺术家，但这似乎非常麻烦。

- Paul H

Answer 2

将箱线图选项whisk设置为0，以隐藏内置的触须。然后创建自定义触须，显示从5％到95％的数据。

#create markings that represent the ends of whiskers
low=data.quantile(0.05) 
high=data.quantile(0.95)
plt.scatter(range(1,len(low)+1),low,marker='_')
plt.scatter(range(1,len(low)+1),high,marker='_')
#connects low and high markers with a line
plt.vlines(range(1,len(low)+1),low,high)

那将会在盒子后面创建带有鬃毛标记的垂直线，分别位于5%和95%。

- user3582605