我假设
即外积和。但是文档中并没有明确说明这一点,只说了“估计协方差矩阵”。请问有人能确认它是否在内部执行此操作吗?(我知道可以使用“bias”参数更改常数。)
numpy.cov(X)
计算的是样本协方差矩阵,公式如下:1/(N-1) * Sum (x_i - m)(x_i - m)^T (where m is the mean)
即外积和。但是文档中并没有明确说明这一点,只说了“估计协方差矩阵”。请问有人能确认它是否在内部执行此操作吗?(我知道可以使用“bias”参数更改常数。)