Matplotlib图例的标题

Question

我知道为传说添加标题似乎有些多余，但在matplotlib中是否可能实现？

这是我拥有的一小段代码：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

one = mpatches.Patch(facecolor='#f3f300', label='label1', linewidth = 0.5, edgecolor = 'black')
two = mpatches.Patch(facecolor='#ff9700', label = 'label2', linewidth = 0.5, edgecolor = 'black')
three = mpatches.Patch(facecolor='#ff0000', label = 'label3', linewidth = 0.5, edgecolor = 'black')

legend = plt.legend(handles=[one, two, three], loc = 4, fontsize = 'small', fancybox = True)

frame = legend.get_frame() #sets up for color, edge, and transparency
frame.set_facecolor('#b4aeae') #color of legend
frame.set_edgecolor('black') #edge color of legend
frame.set_alpha(1) #deals with transparency
plt.show()

我会将图例标题置于label1上方。参考以下输出：

- Brandon Molyneaux

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示例1有一个标题 https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/legend_demo3.html - Nick Becker

出于好奇，你能告诉我是什么原因促使你提出这个问题，付出了很多努力来写它，甚至放了一张图片，而不是像matplotlib图例标题那样只是谷歌一下或查看文档吗？ - ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnest因为他们这样做了，这是新的Google答案，我很感激，因为我之前一直很难找到API。 Translated: @ImportanceOfBeingErnest因为他们这样做了，这是谷歌的新答案，我很感激，因为我之前一直很难找到这个API。 - Seanny123

Answer 1

在这一行中添加title参数：

legend = plt.legend(handles=[one, two, three], title="title",
                    loc=4, fontsize='small', fancybox=True)

请参阅官方文档中的legend构造器

- Alper Fırat Kaya

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您可以通过title_fontsize参数控制标题的大小。 - dopexxx

如果补丁标签代表目标类别值，例如cat和dog，属于目标类animal，并且我已经将色调设置为该animal类/列，那么如何使这些标签自动继承该色调？即我不想手动设置标签颜色，我希望它们由animal的色调设置。 - Edison

Answer 2

只是为了补充被接受的答案，这也适用于一个坐标轴对象。

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2], [0, 1, 4], label='some_label') # Or however the Axes was created.
ax.legend(title='This is My Legend Title')

- ErnestScribbler

Answer 3

如果您已经创建了图例，可以使用set_title()修改其标题。对于第一个答案：

legend = plt.legend(handles=[one, two, three], loc=4, fontsize='small', fancybox=True)
legend.set_title("title")   
# plt.gca().get_legend().set_title() if you didn't store the
# legend in an object or you're loading a saved figure. 

第二个基于Axes的答案：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2], [0, 1, 4], label='some_label') # Or however the Axes was created.
ax.legend()
ax.get_legend().set_title("title")

- ibarrond

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如果您有一个图例，可以使用fig.legends[0].set_title('title')来设置标题。请注意，如果有多个图例，则legends将返回所有图例。 - craymichael