NumPy：对数组进行按位与操作

Question

我正在尝试对一个简单的布尔数组中的所有值进行“&”操作。我拥有的数组如下：

array([False False True], dtype=bool) 

我能想到的唯一方法就是将数组中的值切片，并使用 "&" 来得到 "False" 的结果。我感觉一定有更好的方法，但我对numpy的了解不够，无法正确使用它。

- J'e

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只是提供信息，这个操作不是在内存中按位运算，而是按字节运算，因为布尔变量每个占用一个完整的字节 :/。但是如果需要，您可以使用运算符 ＆，|，<<，>> 在例如 np.uint8 变量上进行真正的按位运算。 - eickenberg

Answer 1

使用arr.all()，它与np.all(arr)相同：

import numpy as np
arr = np.array([False, False, True], dtype=bool) 
arr.all()
=> False
np.all(arr)
=> False

- shx2

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为了完整性，np.all 的反义词是 np.any。 - eickenberg