NumPy数组按向量对列进行除法

Question

我有一个3x3的numpy数组，想要将每一列除以一个3x1的向量。我知道如何将每一行除以向量中的元素，但是无法找到解决方案来将每一列除以向量。

- newdev14

Answer 1

您可以将数组转置以根据每一列进行分割。

(arr_3x3.T/arr_3x1).T

- C_Z_

Answer 2

让我们尝试几件事情：

In [347]: A=np.arange(9.).reshape(3,3)
In [348]: A
Out[348]: 
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])

In [349]: x=10**np.arange(3).reshape(3,1)

In [350]: A/x
Out[350]: 
array([[ 0.  ,  1.  ,  2.  ],
       [ 0.3 ,  0.4 ,  0.5 ],
       [ 0.06,  0.07,  0.08]])

因此，这将每一行分别除以不同的值。

In [351]: A/x.T
Out[351]: 
array([[ 0.  ,  0.1 ,  0.02],
       [ 3.  ,  0.4 ,  0.05],
       [ 6.  ,  0.7 ,  0.08]])

这将使每列除以不同的值

(3,3) 除以 (3,1) => 在列之间复制x。

使用转置后，(1,3) 数组在行之间复制。

当使用.T（转置）时，x 必须是二维的。一个(3,) 数组转置为一个(3,)数组 - 也就是说，没有变化。

- hpaulj

Answer 3

最简单的似乎是

A = np.arange(1,10).reshape(3,3)
b=np.arange(1,4)
A/b

A会是

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

而 b 将会是

array([1, 2, 3])

而且这个除法会产生

array([[1. , 1. , 1. ],
       [4. , 2.5, 2. ],
       [7. , 4. , 3. ]])

第一列按1除以，第二列按2除以，第三列按3除以。 如果我错误地将您的列解释为行，请使用 .T 进行转换，就像 C_Z_ 在上面回答的那样。

- rchuso