在条形图上格式化日期标签

Question

我的问题

假设我有这样的一个Series。

In[10]: month_series
Out[10]: 
2016-01-01    4880
2016-02-01    4579
2016-03-01    6726
2016-04-01    1778
2016-05-01    3303
2016-06-01    5402
2016-07-01    1207
2016-08-01    6176
2016-09-01    5586
2016-10-01    2802
2016-11-01    6944
2016-12-01    3580
2017-01-01    9336
dtype: int64

我只想制作一个条形图来比较月份之间的差异，这似乎非常简单，使用

In[11]: month_series.plot(kind='bar')
Out[11]: 

我其实不需要太多，但我的问题是x轴上的日期看起来很糟糕 - 我想要格式化日期，只提供年份和月份，例如%Y-%m这样的格式。 我该如何做到这一点？

---

我的困扰

因此，查看pandas.Series.plot的文档，我看到可以传递的xticks参数，并想到可以使用strftime格式化日期并作为序列传递。但是这样不起作用，因为刻度需要数字值或日期，而不是字符串。

然后我想我应该只使用原始的matplotlib，这样我就可以使用set_major_formatter和DateFormatter来修改刻度标签。但是如果我只使用plt.bar，那么会引入一个新问题-整个日期范围都被使用，这是有道理的。

In[17]: plt.bar(month_sereis.index, month_sereis.values)
Out[17]: <Container object of 13 artists>  

目前为止，我相信我错过了什么，而且有一种简单的方法可以做到这一点。

- Eric Hansen

Answer 1

你可以使用 matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels 方法，该方法的参数 labels 接受一个字符串序列（任何可用 "%s" 转换打印）, 然后利用 DateTimeIndex.strftime 来指定标签所需的格式。

ax = month_series.plot.bar()
# ax.set_xticklabels(month_series.index.to_period('M')) also works 
ax.set_xticklabels(month_series.index.strftime('%Y-%m'))
plt.show()

- Nickil Maveli

---

啊，这就是我在寻找的东西。谢谢Nickil。 - Eric Hansen