使用pandas/matplotlib或seaborn制作排序柱状图

Question

我有一个包含50个特征的5000个产品数据集。其中一列是“颜色”，这一列中有100多种颜色。我试图绘制一个柱状图，仅显示前10种最常见的颜色和每种颜色中有多少产品。

top_colors = df.colors.value_counts()
top_colors[:10].plot(kind='barh')
plt.xlabel('No. of Products');

使用Seaborn：

sns.factorplot("colors", data=df , palette="PuBu_d");

1）有更好的方法吗？

2）如何使用Seaborn复制此操作？

3）如何绘制使得最高计数在顶部（即黑色在条形图的最上方）？

- ananuc

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来自 seaborn 文档的示例：https://seaborn.pydata.org/examples/horizontal_barplot.html - Anton Tarasenko

Answer 1

一个简单的技巧可能是反转您绘图的y轴，而不是修改数据：

s = pd.Series(np.random.choice(list(string.uppercase), 1000))
counts = s.value_counts()
ax = counts.iloc[:10].plot(kind="barh")
ax.invert_yaxis()

目前 Seaborn 的 barplot 不支持水平显示的条形图，但是如果你想控制条形图的顺序，可以将值列表传递给 x_order 参数。但我认为在这种情况下使用 Pandas 绘图方法更容易。

- mwaskom

Answer 2

如果您想使用pandas，则可以先进行排序：

top_colors[:10].sort(ascending=0).plot(kind='barh')

Seaborn已经为您的pandas图表设置了样式，但您也可以使用以下方法:

sns.barplot(top_colors.index, top_colors.values)

- elyase

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谢谢。为了澄清，颜色是其中一列。因此，您的答案将绘制整个数据集，而不仅仅是颜色列。尝试过df.colors[:10].sort(ascending=0).plot(kind='barh')，但没有成功。Seaborn也是如此。有什么想法吗？ - ananuc

出现错误："AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'plot'"。在这种情况下，Seaborn似乎无法正常工作。 - ananuc

谢谢，我解决了。top_colors.sort() top_colors[-10:].plot(kind='barh') - ananuc