每小时直方图 - matplotlib

Question

我正在分析英国交通事故的公共数据。

我的数据框看起来像这样：

Index     Time

0         02:30
1         00:37
2         01:25
3         09:15
4         07:53
5         09:29
6         08:53
7         10:05

我想绘制一个直方图，展示事故发生时间的分布情况，这是我的代码：

  import matplotlib
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  import datetime as dt
  import matplotlib.dates as mdates
  df['hour']=pd.to_datetime(df['Time'],format='%H:%M')
  df.set_index('hour', drop=False, inplace=True)
  df['hour'].groupby(pd.Grouper(freq='60Min')).count().plot(kind='bar', color='b')

这是输出结果:

这是输出:

在这个图表中，我想把x轴标签改成'hh:mm'的格式。我该如何做呢？

- Fra

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与此问题中的内容相同，您只需保留字符串的另一半。 - ImportanceOfBeingErnest

@mostafazh，感谢您的回答。您的答案有效，但是x轴显示为https://imgur.com/a/0gBB7KJ。因此，x轴没有索引（我正在寻找像01:00h、02:00h、03:00这样的x轴）。 - Fra

不，我希望x轴按时间索引（01:00、02:00、03:00... 而不是02:30、00:30、01:25）。 - Fra

@mostafazh，我的问题是我想按小时分组绘制数据。在我的第一个解决方案中，我做得很对。唯一的问题是datatime格式。我需要01:00而不是01/01/1900 01:00。 - Fra

@mostafazh，非常感谢！！现在它可以正常工作了，在Jupyter中绘图时遇到了一些问题。我刚开始学习Python编程。有关于一个好的IDE的建议吗？我正在使用Jupyter但不是完全满意。我正在寻找一些互动式的东西。 - Fra

Answer 1

你所缺少的是设置matplotlib x轴格式的内容：

df.set_index('hour', drop=False, inplace=True)
df = df['hour'].groupby(pd.Grouper(freq='60Min')).count()
ax = df.plot(kind='bar', color='b')
ticklabels = df.index.strftime('%H:%Mh')
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()

- mostafazh