将两个Pandas系列聚合并通过求和来计算

Question

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我正在尝试对两个序列求和，其中有些匹配的索引，有些则是唯一的。例如：

a = pd.Series([0.2, 0.1, 0.3], index=['A', 'B', 'C'])
b = pd.Series([0.2, 0.2], index=['A', 'D'])

注意索引A同时存在于a和b中。我希望得到一个新的序列，其中包含所有索引的总和聚合：

A    0.4
B    0.1
C    0.3
D    0.2
dtype: float64

注意，指数A是a和b的总和（0.2 + 0.2），而B、C和D是原始值。如果我尝试执行：

c = a + b

我能得到A索引的正确值，但是对于所有其他值都是NaN。有没有想过最好的解决方法？

- MarkD

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Liam Foley · Accepted Answer

c = a.add(b, fill_value=0)
In [28]: c
Out[28]: 
A    0.4
B    0.1
C    0.3
D    0.2
dtype: float64

使用 .add 方法。