将Matplotlib补丁与极坐标图混合使用？

Question

我正在尝试在极坐标系中绘制一些数据，但是我不想使用Matplotlib的函数自带的标签、轴等。我只需要裸的图形，因为我正在使用手动绘制的补丁和线条处理所有内容。

以下是我考虑过的选项：

1）使用绘制数据，隐藏多余的元素（使用ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)等），然后绘制自己的轴（使用、

- Roger

Answer 1

考虑到你想要做的事情，选项#2可能是最简单的。因此，您将保持直角坐标系，将函数从极坐标转换为直角坐标，并使用plot()绘制它（这比使用`Line2D'更容易）。

将极坐标函数转换为直角坐标函数可以通过以下方式完成：

def polar_to_rect(theta, r):
    return (r*cos(theta), r*sin(theta))

图表可以使用以下方式完成：

def my_polar(theta, r, *args, **kwargs):
    """
    theta, r -- NumPy arrays with polar coordinates.
    """
    rect_coords = polar_to_rect(theta, r)
    pyplot.plot(rect_coords[0], rect_coords[1], *args, **kwargs)
    # You can customize the plot with additional arguments, or use `Line2D` on the points in rect_coords.

- Eric O. Lebigot

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确实有效，谢谢。不过出于好奇，有人知道我如何使用Matplotlib的变换支持来避免手动极坐标转换吗？ - Roger

@Roger。据我所知，Transform支持线性操作，而这不是线性操作。 - Mad Physicist

Answer 2

要删除刻度和标签，请尝试使用

`matplotlib.pyplot.tick_params(axis='both', which='both', length=0, width=0, labelbottom = False, labeltop = False, labelleft = False, labelright = False)`

来自http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.polar

- Geoffrey

Answer 3

关于您在使用matplotlib转换方面的评论...我使用了以下方法将极坐标图转换为多边形，以便在我的笛卡尔/矩形坐标轴上绘制。

import matplotlib.pyplot as plt

polarPlot = plt.subplot(111, polar = True)
# Create some dummy polar plot data
polarData = np.ones((360,2))
polarData[:,0] = np.arange(0, np.pi, np.pi/360) * polarData[:,0]
# Use the polar plot axes transformation into cartesian coordinates
cartesianData = polarPlot.transProjection.transform(polarData)

- joepurnell