Numpy：用方括号和逗号进行切片有什么区别？

Question

什么是numpy中[x][y][:]和[x, y, :]之间的区别？ 在我的例子中，我想将一个np.ndarray分配到另一个中，其中一种方式适用而另一种方式不适用。 使用相同的索引，因此我真的很想知道为什么。 谢谢。

>>> gtfb_fft_hypercube.shape
(187, 42, 96, 1026)
>>> amp_mod_cube.shape
(42, 1025, 187)
>>> gtfb_fft_hypercube[0][0][0][1:] = amp_mod_cube[0][:][0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (187,) into shape (1025,)
>>> gtfb_fft_hypercube[0, 0, 0, 1:] = amp_mod_cube[0, :, 0]
>>> 

- Leonard_Fisher

Answer 1

每个[]都是一个__getitem__调用（或[] = 的情况下是一个set）。 [:]本身不会做任何操作。在一个小数组中测试一下就知道了。 [0][0][0][1:]等同于[0,0,0,1:]（尽管稍微慢了一点）。 [0][:][0]相当于[0,0]或者在这个3D案例中是[0,0,:]。从错误消息中可以明显看到。它选择最后一个维度，而不是中间维度。

大多数情况下，在进行多维数组索引时，使用单个操作语法[ , , ,]。并花更多时间阅读基本的NumPy文档，特别是大型索引页面。 https://numpy.org/doc/stable/user/basics.indexing.html

- hpaulj

Answer 2

完全非技术性的解释如下...

当你执行以下操作时：

gtfb_fft_hypercube[0]

您已经提取了gtfb_fft_hypercube的第一行，并且它是一个形状为(42, 96, 1026)的新实体。

当您执行以下操作时：

gtfb_fft_hypercube[0][0]

你现在正在获取新事物的第一个元素（通过切片）- 它不再附加或是原有的 gtfb_fft_hypercube 的一部分，它只是从类似于列表的东西中切出来的一部分。

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用文字可能更容易理解，但原理是相同的：

sentence = ["The","cat","sat","on","the","mat"]

# Get first word - by looking it up in sentence
firstWord = sentence[0]            # firstWord = "The

# Get first letter of first word
firstLetter = firstWord[0]         # firstLetter = "T"

但现在我们无法通过 firstLetter 引用 sentence 或 firstWord，因为它是一个新的、分离的东西。

- Mark Setchell