用Python分割两个数据框。

Question

I have two dataframes : df1 and df2

df1:

TIMESTAMP           eq1 eq2 eq3
2016-05-10 13:20:00  40  30  10
2016-05-10 13:40:00  40  10  20

df2:

TIMESTAMP           eq1 eq2 eq3
2016-05-10 13:20:00  10  20  30
2016-05-10 13:40:00  10  20  20

我希望将df1除以df2，即将df1的每一列都除以df2的所有列，得到结果df3：

TIMESTAMP           eq1        eq2        eq3
2016-05-10 13:20:00  40/(10+10) 30/(20+20) 10/(30+20)
2016-05-10 13:40:00  40/(10+10) 10/(20+20) 20/(30+20)

请问有什么想法吗？

- Poisson

Answer 1

您可以使用 div 函数，但是在使用之前需要先使用 set_index 函数并将两个列 TIMESTAMP 作为索引：

df1.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
df2.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)

print (df1.div(df2).reset_index())
            TIMESTAMP  eq1  eq2       eq3
0 2016-05-10 13:20:00  4.0  1.5  0.333333
1 2016-05-10 13:40:00  4.0  0.5  1.000000

评论编辑：

df1.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
df2.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
print (df2.sum())
eq1    20
eq2    40
eq3    50
dtype: int64

print (df1.div(df2.sum()).reset_index())
            TIMESTAMP  eq1   eq2  eq3
0 2016-05-10 13:20:00  2.0  0.75  0.2
1 2016-05-10 13:40:00  2.0  0.25  0.4

- jezrael

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是的，我曾经认为TIMESTAMP是索引。 - Alexander

是的，如果第一列是“索引(indexes)”，那么解决方案就更简单了，即df3 = df1.div(df2)。 - jezrael

@jezrael 谢谢您的回复，但我犯了一个错误，请您帮忙检查一下我的帖子编辑吗？谢谢。 - Poisson

Answer 2

如果TIMESTAMP不是索引，那么这应该可以工作：

>>> df1.set_index('TIMESTAMP').div(df2.set_index('TIMESTAMP').sum()) 
                     eq1   eq2  eq3
TIMESTAMP                          
2016-05-10 13:20:00    2  0.75  0.2
2016-05-10 13:40:00    2  0.25  0.4

如果TIMESTAMP是索引，那么只需这样做：

df1.div(df2.sum()) 

- Alexander

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谢谢你，亚历山大。但是我犯了一个错误，你能帮我检查一下我的帖子编辑吗？谢谢。 - Poisson