如何使用随机权重创建一个随机的networkx图形

Question

我想创建一个随机的networkx图，使每条边具有随机权重（代表长度）。

目前我正在使用networkx图形生成器中的gnm_random_graph函数：

g=nx.gnm_random_graph(5,5)

然而，我在添加随机权重方面遇到了困难。我的尝试基于这个问题的答案。

for u,v,w in in g.edges(data=True):
     w = np.random.randint(0,10)

我这样做是为了探索和（希望）理解networkx库。

我的问题有两个部分：

1. 为了举例说明，生成简单的networkx图形的最佳方法是什么？

2. 对于现有的networkx图形，添加权重的最佳方法是什么？

- Lee

Answer 1

仅回答问题2（Q1很大程度上取决于上下文）

您可以使用（我相信无论是在networkx 1.x还是2.x中都适用）：

import random
#code creating G here
for (u,v,w) in G.edges(data=True):
    w['weight'] = random.randint(0,10)

变量w是一个字典，其键是所有不同的边属性。

另外在networkx 2.x中，您可以执行以下操作：

for (u, v) in G.edges():
    G.edges[u,v]['weight'] = random.randint(0,10)

在networkx 1.x中，您可以这样做：

for (u, v) in G.edges():
    G.edge[u][v]['weight'] = random.randint(0,10)

- Joel

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考虑提到 import random。 - Zubo

@zubo 谢谢。完成了。 - Joel