删除或隐藏数据点的标签。

Question

I have the dataframe below :

Val1<-c(0.5,0.7,0.8,0.9)
Val2<-c(0.5,0.7,0.8,0.9)
Val3<-c(0.5,0.7,0.8,0.9)
Val4<-c(0.5,0.7,0.8,0.9)
vales<-data.frame(Val1,Val2,Val3,Val4)
row.names(vales)<-c("asd","dasd","dfsdf","fdff")

我会适当处理，以创建一个包含以下内容的聚类散点图：

library(tidyverse)  # data manipulation
library(cluster)    # clustering algorithms
library(factoextra) # clustering algorithms & visualization
library(plotly)

cl<-scale(vales)
dist <- get_dist(cl)
k2 <- kmeans(cl, centers = 2, nstart = 25)

cl %>%
  as_tibble() %>%
  mutate(cluster = k2$cluster,
         state = row.names(vales))

p2<-fviz_cluster(k2, data = cl)
p2+geom_text(aes(label=""))

#or
ggplotly(p2+geom_text(aes(label="")))

我想要删除点的标签，但是我不明白为什么它们会出现，而在下面的情况中它们没有出现。

df <- USArrests
df <- na.omit(df)

df <- scale(df)
distance <- get_dist(df)

k2 <- kmeans(df, centers = 2, nstart = 25)
df %>%
  as_tibble() %>%
  mutate(cluster = k2$cluster,
         state = row.names(USArrests))

p1 <- fviz_cluster(k2, geom = "point", data = df) + ggtitle("k = 2")
p1+geom_text(aes(label=""))


#or
ggplotly(p1+geom_text(aes(label="")))

- firmo23

Answer 1

默认情况下，fviz_cluster函数的geom参数是geom=c("point","text")。通过指定geom="point"，标签将不会显示（geom="text"只显示标签）。

fviz_cluster(k2, data = cl, geom="point")

- Pelilican

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我同意这个。所以，你不需要使用：ggplotly(p2+geom_text(aes(label="")))。ggplotly(p2)已经足够达到你想要的效果了。 - Felix T.