CouchDB：关系型数据库功能

Question

假设我有一个包含239800个文件的列表，如下所示：

{
    name: somename,
    data:{age:someage, income:somevalue, height:someheight, dumplings_consumed:somenumber}
}

我知道可以通过doc.data.age、doc.data.income、height、dumplings_consumed来索引文档，并获取每个参数范围内的文档列表，但如何查询以下内容的结果呢？

年龄在25到30之间，收入小于10美元，身高超过7英尺的文档列表？

有没有办法让多个索引同时工作？

- Oo.oO

Answer 1

假设您的三个示例查询参数都需要保持动态，您将无法使用单个CouchDB查询进行此类连接。最简单的策略是发出一个索引，让您缩小数据的“最大”方面/维度，然后在应用程序代码或_list函数中过滤其余部分。

现在，对于筛选数字数据的两个方面，GeoCouch 可能会被使用——它提供了一个通用的二维索引，不仅限于纬度和经度！因此，您将发出包含（例如）“年龄”和“收入”映射到x和y的点。然后，您将查询第一和第二个“之间”的参数的bbox，然后您只需要在应用程序端过滤高度即可。

- natevw

Answer 2

让我们来看一下：

http://guide.couchdb.org/draft/views.html

您可以使用任何表达式（JavaScript代码）进行搜索，并将其用于索引文档。

例如，通过Futon，您可以创建一个测试数据库，并根据您的问题添加以下两个文档：

{“_id”：“36fef0472fb7eec035c87e4f4b0381bf”，“_rev”：“12-4ef9014a3670a7e6acd58ad92d26fc1e”，“data”：{“age”：6，“income”：10，“height”：20，“dumplings_consumed”：5}，“name”：“joe”}

{“_id”：“36fef0472fb7eec035c87e4f4b038ffa”，“_rev”：“8-f0a0a51b830bf3d4bc3ec5697440792f”，“name”：“mike”，“data”：{“age”：27，“income”：9，“height”：78，“dumplings_consumed”：256}}

您只需使用Futon进入您的数据库并创建一个临时视图，其中包含以下Map函数即可。

function(doc) { var age, income, height; if (doc.name && doc.data && doc.data.age && doc.data.income && doc.data.height) { if ( doc.data.age > 25 && doc.data.age < 30 && doc.data.income < 10 && doc.data.height > 7) { emit(doc.name, doc.data); } } }

只需运行即可获得结果。

使用永久视图，第一次执行请求时，内部B树会被构建并且需要时间。即使向数据库添加文档（只要它们的数量是总数的一小部分），后续执行也应该非常快。

- Laurent