Pandas应用于所有值，除了缺失值

Question

假设我有以下一组数据：

[1, 2, NAN, 4]

如果我执行以下操作：

series.apply(lambda a: a+2)

由于NAN，我会遇到错误。在应用我的更改时，是否有一种优雅的方式来保留NAN？

- user1008537

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https://dev59.com/R18d5IYBdhLWcg3wnzVz - ayhan

Answer 1

试一试：

In [32]: s
Out[32]:
0    1.0
1    2.0
2    NaN
3    4.0
dtype: float64

In [33]: s.apply(lambda a: a+2 if pd.notnull(a) else a)
Out[33]:
0    3.0
1    4.0
2    NaN
3    6.0
dtype: float64

- MaxU - stand with Ukraine

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非常感谢，但如果它们是字符串呢？ np.isnan("a") 会抛出一个错误。 - user1008537

请使用 pd.isna(a) 来判断字符串。 - wikiselev