从文本中提取动作的自然语言处理技术

Question

我希望有人能指导我如何将文本中的动作分离出来。假设我有这段文本。我一直在寻找特定于操作的方法，但没有找到什么。它需要比仅选择动词更智能，因为有时一个操作与多个动词相关联，例如第二个项目包含“go”、“pick-up”和“get”，但这是单个操作的组成部分。当然，“Tim's flight”只是用现在分词暗示一个动作，动词位于段落末尾。您有关于这种分离技术的建议吗？请提供注意事项、推荐阅读等。

- pedalpete

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你确定这是询问问题的正确网站吗？ - Alexander Galkin

你会推荐其他网站吗？有自然语言处理社区吗？还是问题的提出方式让你感到困惑@alexander，而不是内容本身？ - pedalpete

可能是从句子中提取“有用”信息的重复问题？ ，该问题涉及Python NLTK。 - smci

另一个复杂之处在于你还要处理隐含的请求：“接机Tim”。在“Tim的航班将于下午4点抵达，是从达拉斯出发的美国航空331号航班……确保你留出足够的时间。”中没有明确说明这一点。（这也可以被解释为例如“你不需要去接他，但确保你留出足够的时间，在Tim搭乘拼车到达你的地方之前做晚餐”）。 - smci

Answer 1

简单方法：使用[您喜欢的解析器]解析文本，然后选择陈述句或SBAR短语中的祈使语气。恰好在最新版本中，斯坦福解析器已经“改进了祈使句的识别”。

标准解析器程序已经包含了机器学习所需的功能，因此可能不需要额外的机器学习。

- Fred Foo

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如何理解哪些句子是祈使语气？您能否编写一些代码以获取所要求的信息提取？ - Soumya Boral

Answer 2

这个领域被称为信息抽取。

对于句子理解，一般的方法要么是：

- 提取词性标注的解析树（使用Python spaCy.io、nltk、CoreNLP等工具）； - 提取词向量（例如word2vec）。

- smci