有哪些方法可以从一句话中生成问题？比如说我有一个句子是“吉姆的狗非常毛茸茸的，闻起来像湿报纸” - 哪些工具包可以生成像“吉姆的狗闻起来像什么？”或者“吉姆的狗有多毛茸茸？”这样的问题？谢谢！
4个回答
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很遗憾，没有一个确切的答案。 卡内基梅隆大学Michael Heilman博士论文中有一些相关代码，或许你会发现它和其对应的论文很有趣？
如果能帮到你的话，你想了解的主题叫做“问题生成”。这与Watson所做的相反，即使“这是一个答案，请生成相应的问题”正是Jeopardy游戏的玩法。但实际上，Watson是一个"问答"系统。
- dmn
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这是一个非常创新的想法，兄弟！想象一下有多少学校将从这样的项目中受益。 - Raul Chiarella
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除了dmn提供的Michael Heilman的博士学位论文链接外，我建议查看以下论文：
- Maniacal Science
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截至2022年，Haystack提供了一套全面的工具套件，利用最新和最先进的Transformer模型和Transfer learning实现问题生成和回答的目的。
从他们的网站上可以看到，
从他们的网站上可以看到，
Haystack是一个开源框架，用于构建能够智能地处理大型文档集合的搜索系统。自然语言处理的最新进展已经使得问答、检索和摘要应用于现实世界的环境中，并且Haystack旨在成为研究和工业之间的桥梁。
- NLP for Search：选择执行检索、问答、重新排序等功能的组件
- 最新模型：利用所有基于Transformer的模型（BERT、RoBERTa、MiniLM、DPR），并在发布新模型时平滑切换
- 灵活的数据库：将数据加载到各种数据库中进行查询，如Elasticsearch、Milvus、FAISS、SQL等
- 可扩展性：将系统扩展到处理数百万个文档，并通过REST API部署它们
- 领域适应性：提供所有工具来注释示例、收集用户反馈、评估组件和微调模型。
根据我的个人经验，我在实习培训中生成问题和答案的成功率达到95％。我有一个示例Web用户界面来演示，并提供了代码。 我的Web应用程序 和 代码。
非常感谢Slack频道上的开发人员帮助像我这样的AI新手！如果没有Haystack，实现和部署NLP模型从未如此简单。我相信这是唯一一个可以轻松开发和部署的工具。
免责声明：我不为deepset.ai或Haystack工作，只是Haystack的粉丝。
- Shiva Shankar
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这确实是一个很棒的工具！然而，对于生成西里尔语言的问题，有一些词形被切割的问题。 - user164863
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