自然语言处理包

Question

我开始处理一个需要自然语言处理的项目。我们需要进行拼写检查，将句子映射到短语及其同义词。我最初考虑使用GATE，但我不确定该用什么？我在这里找到了一篇有趣的帖子，让我更加困惑。

http://lordpimpington.com/codespeaks/drupal-5.1/?q=node/5

请帮我决定最适合我的目的。我正在开发一个Web应用程序，将使用这个NLP工具作为服务。

- Arc

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从某种意义上说，'NLP'并不存在。如果您能具体说明需要执行的任务，那将更好。 - bmargulies

我需要的基本架构/工具是帮助我设置机器学习系统的。输入的句子需要被映射到某些短语/短语的同义词，这些短语可能存在于句子中。由我设置的短语集合中的哪个情感与句子的哪个情感相对应。 - Arc

这对我来说看起来是 https://dev59.com/ckvSa4cB1Zd3GeqPdVC3 的一个副本。 - David Thornley

Answer 1

你没有提供太多信息，但可以尝试这个链接：http://www.nltk.org/。我不确定NLTK是否支持拼写检查（可能我记错了），但它可以为文本输入做词性标注。如果你需要查找/匹配同义词，可以使用类似WordNet的工具：http://wordnet.princeton.edu/。如果你正在进行某种特定领域的工作：建议为特定领域术语创建自己的本体论。

- adam

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有多个领域需要进行分析。在这种情况下，您会建议什么？对于基本设置，我可以使用什么？像GATE这样的东西..它有多有用？ - Arc

这取决于它们与给定本体（如WordNet）的匹配程度。如果您使用的大多数术语与预定义的本体以相同的方式使用，那么您就不需要自己创建。如果您以不同的方式使用相同的术语，那么您可能需要创建一个新的本体。如果您有多个领域以不同的方式使用术语，那么您可能需要创建多个本体。 - adam

Answer 2

如果您使用Python，可以使用Python Enchant开发拼写检查器。 NLTK也适用于开发情感分析系统。我也有同样的原型。

Jaggu

- Jaganadh Gopinadhan

Answer 3

如果您正在使用基于深度学习的模型，并且有足够的数据，您可以为任何目的实现特定任务的模型。随着基于深度学习的语言模型的发展，您可以使用基于单词嵌入的模型与词汇资源一起获取同义词和反义词。您还可以按照下面的链接获取更多资源。

• https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
• https://www.nltk.org/
• https://wordnet.princeton.edu/

- AMD