将pandas系列转换为numpy数组

Question

我是一个初学者，正在学习pandas和python。我的输入数据如下：

category   text
1   hello iam fine. how are you
1   iam good. how are you doing.

inputData= pd.read_csv(Input', sep='\t', names=['category','text'])
X = inputData["text"]
Y = inputData["category"]

这里的Y是熊猫系列对象，我想将其转换为numpy数组。所以我尝试使用.as_matrix方法。

请注意：由于您要求保留HTML标签，因此我在结果中包含了原始HTML标签。

YArray= Y.as_matrix(columns=None)
print YArray

但是我得到的输出是 [1,1]（这是错误的，因为我只有一个列类别和两行）。我希望结果是一个2x1的矩阵。

- vishnu

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从 v0.24.0 开始，.values 方法将被避免使用，取而代之的是两个新方法。请参考这个答案。 - cs95

Answer 1

为获得numpy数组，您需要

Y.values

- gzc

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当我执行Y.values()时，它会抛出TypeError: 'numpy.ndarray'对象不可调用的错误。 - vishnu

这是一个属性，不是一个方法。 - gzc

谢谢。但是reshape对我有用！ - vishnu

@vishnu 不确定原始帖子是否根据您的评论进行了更新，但方法是执行Y.values，而不是Y.values()。 - Err

Answer 2

尝试这样做：
在你的序列对象上应用.as_matrix。

Y.reshape((2,1))

由于.as_matrix()仅返回numpy数组而不是numpy矩阵。 链接在这里

- chetan reddy

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reshape已被弃用，请使用Y.values.reshape(2,1)代替。 - Arpit Sisodia

Answer 3

如果df是您的数据框(DataFrame)，那么数据框的列(column)就是一个序列(series)，要将其转换为数组(array)，

df = pd.DataFrame()
x = df.values
print(x.type)

以下内容会被打印出来，

<class 'numpy.ndarray'>

成功地将其转换为数组。

- Akshaya Natarajan