加速度计 - 运动模式识别（iPhone）

Question

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我必须找到最佳方法来解决一个问题，即尝试识别身体动作 - 在口袋里使用iPhone - 比如走路、停下来、向左/右转弯、坐着。

我考虑的是仅根据每个动作找到相应的数据，然后检查传入的值是否符合这些数据（使用阈值）并查看发生了什么。当然，这是一种非常粗略的方法，所以也许可以使用类似支持向量机的方法，但是考虑到我开发的时间有限，这似乎太复杂了。

你会建议采用哪种方法？

- reese

1个回答

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原文链接

- twerdster · Accepted Answer

行走：对重力方向信号进行fft。测量不同速度下的行走频率响应，然后设置一个简单的阈值。

停止：如果过去几秒钟内信号中的总能量平均值低于某个特定阈值，则可以判断用户已经停止。

左右转弯：使用重力向量和陀螺仪旋转速度向量来确定用户是顺时针还是逆时针旋转。

坐姿：这将非常难以确定，但如果你很幸运，SVM会找到正确的模式。

以上每个动作都可以分配一个权重，然后您需要找到一种良好的方法来获取训练数据来训练您的SVM。也许可以从手机流式传输信号到Web服务器，并同时手动记录用户的动作。

您最好的起点是苹果的示例代码：CoreMotionTeapot。

或者，您可以分析GPS信号。这将为您提供非常好的方法来确定用户的较大规模运动，比如行走/移动或改变方向等。