当通过hue偏移时，如何将图表居中对齐于xticks

Question

我的箱线图似乎与绘图的x轴刻度不对齐。如何使箱线图与x轴刻度对齐？

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame([['0', 0.3],['1', 0.5],['2', 0.9],
                   ['0', 0.8],['1', 0.3],['2', 0.4],
                   ['0', 0.4],['1', 0.0],['2', 0.7]])

df.columns = ['label', 'score']

label_list = ['0', '1', '2']

fig = plt.figure(figsize=(8, 5))
g=sns.boxplot(x='label', y='score', data=df, hue='label', hue_order=label_list)
g.legend_.remove()

plt.show()

- lemon93

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移除 hue='label', hue_order=label_list，这会导致条形图发生偏移。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

您可以在boxplot行中添加dodge=False，这样就可以解决这个问题了。 更新后的代码如下：

g=sns.boxplot(x='label', y='score', data=df, hue='label', hue_order=label_list, dodge=False)

您可以使用width控制箱线图的宽度（默认宽度为0.8），从而进行调整，实现自己想要的效果，如下所示：

g=sns.boxplot(x='label', y='score', data=df, hue='label', hue_order=label_list, dodge=False, width=.2)

- moys

Answer 2

根据《重要性的本质》所述，删除hue='label', hue_order=label_list。这是导致箱子移动的原因。 适用于sns.catplot和相关的轴级别分类图。 hue应该用于编码不同的类别集合，而不是多次编码相同的类别'label'。 'label'类别已经在x轴上编码了。同样，不需要图例，因为信息已经在x轴上编码了。

以下是一些关于图形感知和颜色使用的引用。

虽然一些软件包，如ggplot和seaborn，可能会用颜色对x轴上的每个类别进行编码，但最好避免不必要的颜色使用。

来自Stephen Few, Perceptual Edge的《在图表中使用颜色的实用规则》中的有意义且克制地使用颜色部分：这个图表中的颜色使用没有意义，应该避免。

- 只在需要达到特定传达目标时使用颜色。 - 只在数据的含义有所不同时使用不同的颜色。 作为一般参考，请参阅《图形感知和分析科学数据的图形方法》，由William S. Cleveland和Robert McGill撰写，发表于New Series, Vol. 229, No. 4716 (Aug. 30, 1985), pp. 828-833 (6 pages)，由美国科学促进会出版。 弗吉尼亚理工大学。

默认情节，不带hue

ax = sns.boxplot(data=df, x='label', y='score')
_ = ax.set(title='Default Plot\nUnnecessary Use of Color')

只用一种颜色的情节

ax = sns.boxplot(data=df, x='label', y='score', color='tab:blue')
_ = ax.set(title='Avoid Unnecessary Use of Color')

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如果x轴上的类别顺序很重要，而且没有正确排序，可以实施以下选项之一： 1. 使用order参数指定顺序。

• order=['0', '1', '2']或order=label_list

2. 将df列转换为category Dtype类型，使用pd.Categorical函数。

• df.label = pd.Categorical(values=df.label, categories=label_list, ordered=True)

- Trenton McKinney