我有一个pandas数据框,我想像下面这样将其插入到MS SQL EXPRESS中:
import pandas as pd
import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://user:password@testodbc")
connection = engine.connect()
data = {'Host': ['HOST1','HOST2','HOST3','HOST4'],
'Product': ['Apache HTTP 2.2','RedHat 6.9','OpenShift 2','JRE 1.3'],
'ITBS': ['Infrastructure','Accounting','Operations','Accounting'],
'Remediation': ['Upgrade','No plan','Decommission','Decommission'],
'TargetDate': ['2018-12-31','NULL','2019-03-31','2019-06-30']}
df = pd.DataFrame(data)
当我调用时:
df.to_sql(name='TLMPlans', con=connection, index=False, if_exists='replace')
然后:
print(engine.execute("SELECT * FROM TLMPLans").fetchall())
我能看到数据,但实际上它并没有提交任何交易。
D:\APPS\Python\python.exe
C:/APPS/DashProjects/dbConnectors/venv/Scripts/readDataFromExcel.py
[('HOST1', 'Apache HTTP 2.2', 'Infrastructure', 'Upgrade', '2018-12-31'), ('HOST2', 'RedHat 6.9', 'Accounting', 'No plan', 'NULL'), ('HOST3', 'OpenShift 2', 'Operations', 'Decommission', '2019-03-31'), ('HOST4', 'JRE 1.3', 'Accounting', 'Decommission', '2019-06-30')]
Process finished with exit code 0
这里写着我不需要提交,因为SQLAlchemy会自动提交:
Pandas DataFrame.to_sql()函数是否需要随后的提交(commit())?
以下建议都无法解决问题:
我花了三个小时在互联网上寻找线索,但是没有得到任何相关的答案,或者我不知道如何提问。
如果您能指导我该如何寻找,我将不胜感激。
更新
我能够使用pyodbc连接和完整的插入语句提交更改,但是使用SQLAlchemy引擎的pandas.DataFrame.to_sql()不起作用。它将数据发送到内存而不是实际数据库,无论是否指定模式。
如果您能帮助我解决这个问题,或者可能这是一个需要报告的panda问题,我将非常感激。
to_sql
后关闭连接? - Srce Cde