使用pyODBC的fast_executemany加速pandas.DataFrame.to_sql
我想要将一个大型的pandas.DataFrame发送到运行MS SQL的远程服务器。目前我的做法是将data_frame对象转换为元组列表，然后使用pyODBC的executemany()函数发送数据。具体操作如下： import pyodbc as pdb list_of_tuples...
使用to_sql将数据追加到已存在的pandas表中
我有以下数据框：ipdb> csv_data country sale date trans_factor 0 India 403171 12/01/2012 1 1 Bhutan 394096 12/01/2012 ...
在写入MySQL时，调用to_sql()函数查询sqlite_master表时出现错误。
我想问如何将一个数据框保存到本地的mysql数据库中。import MySQLdb import pandas as pd conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user='root',passwd="matt123",db="ada") df=pd.Da...
重复的键值违反了唯一约束-在尝试从Dask数据帧创建SQL表时出现Postgres错误
继这个问题之后，当我尝试使用多个分区的dask.dataframe创建postgresql表时，会出现以下错误： IntegrityError: (psycopg2.IntegrityError) duplicate key value violates unique constraint ...
如何使用to_sql将pandas数据帧写入Oracle数据库？
我是一名新的Oracle学习者，正在尝试将pandas数据框写入Oracle表中。经过在网上的研究，我发现代码本身非常简单，但我不知道为什么我的代码无法工作。 我已经从本地文件读取了pandas数据框：import cx_Oracle import pandas as pd import o...
如何使用pandas.to_sql仅在行不存在时添加行
我对Python有些经验，但在SQL方面很新，尝试使用pandas.to_sql将表数据添加到我的数据库中。但是，当我加入数据时，我希望它 在附加之前检查数据是否存在 这是我的两个数据框：>>> df0.to_markdown() | | Col1 | Col...
使用map_partitions和pd.df.to_sql从Dask DataFrame创建SQL表
Dask没有像pandas那样的df.to_sql()，因此我正在尝试使用map_partitions方法复制该功能并创建一个SQL表。这是我的代码：import dask.dataframe as dd import pandas as pd import sqlalchemy_utils ...
将忽略重复行的 Pandas 数据帧插入到 MySQL 数据库中
我想要将整个pandas数据框插入到mysql中，使用"insert ignore"。有没有一种方法可以在不循环行的情况下完成此操作？ 在dataframe.to_sql中，我只看到了'append'选项，但这是否仍会继续处理重复的唯一键？
使用SQLAlchemy连接AWS Aurora Serverless MySQL的Python方法
有没有一种方法可以在没有Secrets Manager ARN的情况下指定我与AWS RDS Aurora Serverless MySQL数据库实例的SQLAlchemy连接？ 我有数据库用户名，密码，端点，ARN等信息，理想情况下，我将初始化引擎，然后使用df.to_sql()将DataF...
Pandas的to_sql()能否用于更新数据库中的唯一值？
我该如何使用 df.to_sql(if_exists = 'append') 仅将数据框和数据库之间的唯一值附加到数据库中。换句话说，在写入数据库之前，我想要评估DF和DB之间的重复项并删除这些重复项。是否有此参数？ 我了解参数 if_exists = 'append' 和 if_exist...