Python的NumPy中创建数组时方括号和圆括号的区别

Question

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有两种选项可以创建数组：

x = numpy.array([[5, 5, 3, 2], [2, 1, 0, 9], [3, 7, 6, 0]])
y = numpy.array([(5, 5, 3, 2), (2, 1, 0, 9), (3, 7, 6, 0)])

但是它们的输出结果相同。

[[5 5 3 2]
[2 1 0 9]
[3 7 6 0]]

它们都具有相同的类型：

<class 'numpy.ndarray'>

哪一个更好，它们之间有什么区别？

- user4179448

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对于像这样的数字数组，它们是可以互换的。一个是列表的列表，另一个是元组的列表。在创建结构化数组时，需要使用元组的列表，但这可能是一个更高级的主题。 - hpaulj

2个回答

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从 numpy 的角度来看 - 这两个选项之间没有区别：结果数组在所有方面都是“相同”的。

- AGN Gazer

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可以查看英文原文，
原文链接

- Willem Van Onsem · Accepted Answer

Python有元组（用圆括号表示，例如(1,4,2,5)）和列表（用方括号表示，例如[1,4,2,5]）。元组是不可变的有序集合：一旦构建，长度和元素都不能更改（但可以改变单个元素的状态，如果这些元素是可变的）。两者用于不同的目的。

但是，如果构造一个二维numpy数组，那么两者将得到相同的数组，因为numpy将简单地读取列表/元组中的元素并将数据复制到数组中。仅当行具有不同的长度时，numpy才会构造一个对象数组，然后它将引用元组/列表。