两个numpy数组在Python中的区别

Question

我有两个数组，例如：

array1=numpy.array([1.1, 2.2, 3.3])
array2=numpy.array([1, 2, 3])

我该如何在Python中找出这两个数组之间的差异，以便得到以下结果:

[0.1, 0.2, 0.3]

也可以作为一个数组吗？

如果这是一个业余问题，我很抱歉 - 但任何帮助都将不胜感激！

- user3263816

Answer 1

使用numpy相当简单，只需要对数组进行减法操作：

diffs = array1 - array2

我理解为：

diffs == array([ 0.1,  0.2,  0.3])

- jonrsharpe

Answer 2

你也可以使用numpy.subtract

它比差异运算符-有优势，你不需要将序列（列表或元组）转换为numpy数组，这样你就可以节省这两个命令：

array1 = np.array([1.1, 2.2, 3.3])
array2 = np.array([1, 2, 3])

例子：（Python 3.5）

import numpy as np
result = np.subtract([1.1, 2.2, 3.3], [1, 2, 3])
print ('the difference =', result)

这将为您提供

the difference = [ 0.1  0.2  0.3]

请记住，如果您尝试使用-运算符减去序列（列表或元组），则会出现错误。在这种情况下，您需要以上命令将序列转换为numpy数组

错误代码：

print([1.1, 2.2, 3.3] - [1, 2, 3])

- mark jay