如何在热力图中同时在顶部和底部、左侧和右侧显示坐标轴刻度。

Question

我正在尝试使用sns.heatmap函数绘制一个大热图。然而，由于地图太大，有点难以找到与行和列相对应的xtick标签或ytick标签。我可以将xtick和xlabels添加到顶部，并将ytick和ylabels也添加到右边吗？

我已经尝试了很多不同的方法，但它们都没有奏效。

- Yvonne.Tian

Answer 1

通常的方法是通过tick_params，该方法具有labelrotation参数，并接受rotation。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns

uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
ax.tick_params(right=True, top=True, labelright=True, labeltop=True, labelrotation=0)

plt.show()

• 没有 labelrotation=0 或 rotation=0

- ImportanceOfBeingErnest

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非常感谢。是的，你完全理解我的问题。但我之前遇到的主要问题是我的图中x和y轴标签都是文本标签。当我使用ax.tick_params时，所有标签的旋转都会混乱，这使得标签无法清晰显示。 - Yvonne.Tian

所以，我在一开始就尝试了ax.tick_params函数来解决我的问题，但是旋转问题无法解决。那么我想问是否有其他方法来解决这个问题。如果您能进一步帮助我解决这个问题，我将非常感激。非常感谢。 - Yvonne.Tian

rotation=0怎么样？ - ImportanceOfBeingErnest

Answer 2

使用 matplotlib 中的 tick_params，可以放置所有边缘的坐标轴刻度。

#Get sample correlation data to plot something. 'data' is a dataframe
corr=data.corr()

#Create Heatmap
axr = sns.heatmap(corr,cmap="coolwarm", annot=True, linewidths=.5,cbar=False)

#Set all sides
axr.tick_params(right=True, top=True, labelright=True, labeltop=True,rotation=0)

#Rotate X ticks
plt.xticks(rotation='vertical')

- Prasad Ostwal