奇怪的cmap背景渐变行为

Question

我发现并正在使用@mrandrewandrade的很棒的答案，在iPython笔记本中使用样式化panda数据框显示波士顿房屋数据的相关系数时，我注意到background_gradient()中使用的颜色映射对于CHAS数据计算不正确。同时，B数据中的某些值也受到影响。

如果传递给background_gradient(cmap, axis=1)命令的轴是正确的，则其可以正常工作，但是另一个轴则不行。如果将该行更改为axis=0，则行轴将正常工作。所有其他表单元格似乎都可以正常计算。

有人可以帮助找出问题所在吗？ 我被卡住了，不知道发生了什么以及如何避免它。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# load Boston housing data into a dataframe
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
bos = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
bos['MEDV'] = boston.target
bos.head()

# using a styled panda's dataframe from https://dev59.com/-VkS5IYBdhLWcg3w05eT#42323184
cmap = 'coolwarm'

def magnify():
    return [dict(selector="th", props=[("font-size", "7pt")]),
            dict(selector="td", props=[('padding', "0em 0em")]),
            dict(selector="th:hover", props=[("font-size", "12pt")]),
            dict(selector="tr:hover td:hover", 
                 props=[('max-width', '200px'), ('font-size', '12pt')])
]

corr.style.background_gradient(cmap, axis=1)\
    .set_properties(**{'max-width': '80px', 'font-size': '10pt'})\
    .set_caption("Hover to magify")\
    .set_precision(2)\
    .set_table_styles(magnify())

为了更好地突出问题，这里将相同的数据绘制成seaborn热图：

# calculating and plotting the correlation coeff's using a seaborn heatmap
corr = bos.corr()
sns.heatmap(corr, xticklabels=corr.columns, yticklabels=corr.columns, cmap='coolwarm')

- Alison K

Answer 1

我通过遇到同样的问题找到了这个问题。此答案 解决了我的问题。

简而言之，似乎没有办法使用实际的 background_gradient DataFrame 方法，但使用自定义函数实现你想要的效果并不太复杂。

- Fábio Reale