我发现并正在使用@mrandrewandrade的很棒的答案,在iPython笔记本中使用样式化panda数据框显示波士顿房屋数据的相关系数时,我注意到
如果传递给
有人可以帮助找出问题所在吗? 我被卡住了,不知道发生了什么以及如何避免它。
为了更好地突出问题,这里将相同的数据绘制成seaborn热图:
background_gradient()
中使用的颜色映射对于CHAS
数据计算不正确。同时,B
数据中的某些值也受到影响。如果传递给
background_gradient(cmap, axis=1)
命令的轴是正确的,则其可以正常工作,但是另一个轴则不行。如果将该行更改为axis=0
,则行轴将正常工作。所有其他表单元格似乎都可以正常计算。有人可以帮助找出问题所在吗? 我被卡住了,不知道发生了什么以及如何避免它。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# load Boston housing data into a dataframe
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
bos = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
bos['MEDV'] = boston.target
bos.head()
# using a styled panda's dataframe from https://dev59.com/-VkS5IYBdhLWcg3w05eT#42323184
cmap = 'coolwarm'
def magnify():
return [dict(selector="th", props=[("font-size", "7pt")]),
dict(selector="td", props=[('padding', "0em 0em")]),
dict(selector="th:hover", props=[("font-size", "12pt")]),
dict(selector="tr:hover td:hover",
props=[('max-width', '200px'), ('font-size', '12pt')])
]
corr.style.background_gradient(cmap, axis=1)\
.set_properties(**{'max-width': '80px', 'font-size': '10pt'})\
.set_caption("Hover to magify")\
.set_precision(2)\
.set_table_styles(magnify())
为了更好地突出问题,这里将相同的数据绘制成seaborn热图:
# calculating and plotting the correlation coeff's using a seaborn heatmap
corr = bos.corr()
sns.heatmap(corr, xticklabels=corr.columns, yticklabels=corr.columns, cmap='coolwarm')