目标识别、检测和分类有何不同？有什么区别？

Question

我不确定这是否是正确的StackExchange论坛来提问这个问题，请告诉我如果不是。

我正在开发一个应用程序，给定一个包含绘画的输入图像，它能够告诉您这幅画的标题。类似的情况是：给定一个包含建筑物的输入图像，返回结果是建筑物的名称。

这是什么样的应用程序？乍一看，我会说像“图像分类”。我不是计算机视觉方面的专家，但我一直认为“图像分类”是指“给我一张图片，告诉我这张图片里包含了什么”。

另一方面，对象检测的定义似乎更相关于识别类的对象（例如建筑物），而不是类本身的实例（例如长城）：

对象检测是与计算机视觉和图像处理相关的计算机技术，用于在数字图像和视频中检测某个类的语义对象的实例（例如人、建筑物或汽车）。

关于对象识别：

对象识别是感知对象的物理属性（如形状、颜色和纹理）并将语义属性应用于它（如将对象标识为苹果）的能力。

我真的不知道如何对我的应用程序进行分类。你觉得呢？

- justHelloWorld

Answer 1

简单解释一下：你正在走进森林，天很黑。突然间，你看到了一个与背景（纯黑）不同的东西。这就被称为检测。

1) 有东西出现，与背景不同，所以你进行了检测。

2) 现在它越来越近，你发现它是一只动物。啊...现在你已经分类/识别了。它也可能是个人。

3) 现在它甚至更靠近了，你发现它是只鹿。所以，现在你已经识别出来了。

因此，顺序是“检测 -> 识别/分类 -> 识别”。

“识别是最后的壳层，你可以通过身份证记住它，上面有你的脸（已识别），并分类为（人类）。

- DrunkenMaster

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在我看来，这些解释真的很糟糕，几乎没有澄清任何需要澄清的问题。事实上，目标检测目前（在许多深度学习论文中）被用作目标定位+目标分类的同义词。 - nbro

@nbro 没错。此外，目标识别现在被视为计算机视觉中的一个学科，因此是一个更广泛的术语，它包括提取图像中相关特征和模式的不同技术/算法，以实现所需的目标：分类、定位、匹配、分割等。 - Omar AlSuwaidi

Answer 2

目标检测：检测图像中的物体。它不会提供有关物体是什么的信息。换句话说，目标检测的输出是包含物体的边界框的x、y、宽度和高度。

对象分类：告诉你物体是什么，例如猫、狗、汽车等。换句话说，在分类或识别中，输出将是一个类别标签。

我正在开发一个应用程序，给定一幅包含绘画的输入图像，它能够告诉你这幅画的标题。类似的情况是：给定一幅包含建筑物的输入图像，返回的结果是建筑物的名称。

对于您的问题，更适合的是“草图分类”。

- Nirmal Jith