我正在使用深度学习进行语义分割，遇到了以下术语：
它们之间有什么区别？
语义分割、实例检测、物体检测和物体分割。它们之间有什么区别？
1个回答
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这些术语的使用在某种程度上是主观的，或者取决于上下文，但据我所知，这些术语的可行解释如下：
实例检测 - 给定一个实例（即特定对象的图像），需要在图像/图像集中检测它。结果可以是“图像i具有实例X”，实例在所有出现位置的分割，或介于两者之间的任何内容。
物体检测 - 根据上下文，可能与实例检测相同，也可能意味着给定一类物体，您想要检测在图像/图像集中发生的所有此类物体。
物体分割 - 对物体检测进行增强，将物体在其出现的图像中进行分割。
语义分割 - 尝试将给定的图像分段为语义上有趣的部分。这通常意味着对预定义类别列表进行像素标记。
有关图像分割术语的另一个问题可以在这里找到，并且可能会对您感兴趣。
实例检测 - 给定一个实例（即特定对象的图像），需要在图像/图像集中检测它。结果可以是“图像i具有实例X”，实例在所有出现位置的分割，或介于两者之间的任何内容。
物体检测 - 根据上下文，可能与实例检测相同，也可能意味着给定一类物体，您想要检测在图像/图像集中发生的所有此类物体。
物体分割 - 对物体检测进行增强，将物体在其出现的图像中进行分割。
语义分割 - 尝试将给定的图像分段为语义上有趣的部分。这通常意味着对预定义类别列表进行像素标记。
有关图像分割术语的另一个问题可以在这里找到，并且可能会对您感兴趣。
- ginge
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2我更倾向于说实例检测是在图像中检测同一对象的不同实例，例如不同的人、不同的汽车。而目标检测是检测人和汽车，而不是区分实例。我认为他们使用的术语可能不同且不常规。 - LI Xuhong
1@Seven - 我最初在计算机视觉的背景下遇到了“实例”的使用，与“实例检索”相关，这意味着在图像中找到特定的实例（一个特定玩具从不同和部分视点的例子是非常常见的）。但在我的经验中，所有这些术语都非常模糊。在我提供的链接中，甚至有人将您在评论中描述的内容定义为“实例分割”。 - ginge
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