将NumPy字符串数组转换为日期时间格式

Question

我有一个字符串数组，例如

import numpy as np
foo = np.array( [b'2014-04-05', b'2014-04-06', b'2014-04-07'] )

为了检查数组的数据类型，我使用以下代码进行打印：

print( foo.dtype )

这段代码的结果是|S10，它由长度为10的字符串组成。我想将其转换为NumPy的datetime64类型。

更准确地说，我想改变数组的数据类型，而不必通过for循环遍历并逐个复制到新数组中（实际数组非常大）。虽然有些幼稚，但我认为以下方法可能有效：

[ np.datetime64(x) for x in foo ]

剧透：不行。打印数组的数据类型会得到与之前相同的输出（即|S10）。

有没有一种内存高效的方式可以将现有数组的数据类型进行转换，而无需将所有内容都复制到新数组中？

- Alf

Answer 1

使用.astype，并设置copy=False以避免创建副本：

foo = np.array( [b'2014-04-05', b'2014-04-06', b'2014-04-07'] )

foo = foo.astype('datetime64',copy=False)

>>> foo
array(['2014-04-05', '2014-04-06', '2014-04-07'], dtype='datetime64[D]')

- sacuL