Python matplotlib.dates.date2num：将NumPy数组转换为Matplotlib日期时间

Question

我正在尝试绘制一个带有日期时间轴的自定义图表。据我了解，matplotlib需要一个浮点格式，即距离时代以来的天数。因此，我想将numpy数组转换为matplotlib所需的浮点时代。

日期时间值存储在名为t的numpy数组中：

In [235]: t
Out[235]: array(['2008-12-01T00:00:59.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:00:59.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:00:59.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:09:26.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:09:41.000000000-0800'], dtype='datetime64[ns]')

显然，matplotlib.dates.date2num只接受Python日期时间序列作为输入（不接受NumPy日期时间数组）：

import matplotlib.dates as dates
plt_dates = dates.date2num(t)

引发了AttributeError：'numpy.datetime64'对象没有属性'toordinal'

我应该如何解决这个问题？我希望有一个适用于所有类型的numpy.datetime对象的解决方案。

我最好的解决方法（我不确定是否正确）是根本不使用date2num。相反，我尝试使用以下内容：

z = np.array([0]).astype(t.dtype)
plt_dates = (t - z)/ np.timedelta64(1,'D')

即使这个解决方案是正确的，使用库函数而不是手动临时解决方法更好。

- Sina

---

问题是因为numpy具有类型datetime64，而matplotlib库期望的类型是datetime。这使得该问题接近于此问题的重复。您的解决方法应该有效，并且与那里的已接受答案非常相似。 - J Richard Snape

导入 pandas 可以让 datetime64 轴“正常工作”。 - tacaswell

@JRichardSnape: 不太确定:S! 在我的情况下，这似乎发生在升级anaconda之前可以使用的plot_date(df.index,....)上，而使用plot_date(df.index.values.astype(datetime.datetime),...)也不起作用:S...（转换有效，绘图损坏...） - ntg

Answer 1

对于快速修复，请使用：

import matplotlib.dates as dates
plt_dates = dates.date2num(t.to_pydatetime())

或者：

import matplotlib.dates as dates
plt_dates = dates.date2num(list(t))

似乎最新版本的matplotlib（matplotlib.__version__ '2.1.0'）不喜欢numpy数组...编辑：在我的情况下，经过检查源代码，问题似乎是最新的matplotlib.cbook无法从numpy数组创建可迭代对象，并认为该数组是一个数字。

对于类似但稍微复杂一些的问题，请参阅https://dev59.com/I2Yr5IYBdhLWcg3waJdT，可能还有Why do I get "python int too large to convert to C long" errors when I use matplotlib's DateFormatter to format dates on the x axis?，以及matplotlib plot_date AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'toordinal'（如果有人回答）编辑：有人回答了，他使用to_pydatetime()的代码似乎最好，另外：pandas 0.21.0 Timestamp compatibility issue with matplotlib，尽管在我的情况下没有起作用（因为是python 2？？？）。

- ntg