从pandas DataFrame返回最后一个有效（非空）值

Question

假设我有一个看起来像这样的数据框：dataframe：

      a      b
0    11      A
1    -2      A
2     3      A
3    NA      A
4   0.5      B
5    NA      B
6    -9      B

我可以通过“b”创建一个组。有没有一种快速的方法来获取每个组中“a”的最后一个非NA值？在这种情况下，A组为3，B组为-9。

（在这种情况下，系列“a”按给定顺序排序，但可能不是这种情况。可能会有另一列“c”，根据其定义“last”。）

我通过查看grouped.groups字典编写了自己的循环代码。但显然，鉴于我的大型数据集，这非常低效。我认为这可以非常直接地完成——也许我只是对pandas太新手了 :-)

- bzyueshen

Answer 1

我最近在GitHub上添加了一个问题： https://github.com/pydata/pandas/issues/1043 与此同时，您可以执行以下操作：

def get_last_valid(series):
    return series.dropna().iget(-1)

df.groupby('b')['a'].apply(get_last_valid)

- Wes McKinney

---

谢谢，Wes。之前没有注意到Github的问题。:-) - bzyueshen