使用matplotlib将Pandas数据框绘制成饼图

Question

是否有可能使用matplotlib将DataFrame打印为饼图？ Pandas文档中的图表可视化说明了许多图表类型，包括条形图、直方图、散点图等。但饼图却不见了？

- Nilani Algiriyage

Answer 1

要从数据框 df 绘制饼图，您可以使用Pandas的plot.pie：

df.plot.pie(y='column_name')

例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'activity': ['Work', 'Sleep', 'Play'],
                   'hours': [8, 10, 6]})
df.set_index('activity', inplace=True)
print(df)
#               hours
# activity       
# Work          8
# Sleep        10
# Play          6
plot = df.plot.pie(y='hours', figsize=(7, 7))

请注意，饼图的标签是索引条目，这就是使用set_index将索引设置为activity的原因。 要为绘图添加样式，可以使用可传递给DataFrame.plot()的所有参数。这里是一个显示百分比的示例：

plot = df.plot.pie(y='hours', title="Title", legend=False, \
                   autopct='%1.1f%%', explode=(0, 0, 0.1), \
                   shadow=True, startangle=0)

- user2314737

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有趣的是，你的是唯一一个带有图像的。它还突出了其他有用的参数。这应该是最佳答案。 - Dave Liu

Answer 2

Pandas内置了pd.DataFrame.plot()方法用于绘制图表。你只需要使用kind='pie'参数并指定需要绘制饼图的列（或使用subplots=True来绘制所有列），它会自动为你添加标签，甚至还会添加百分比标签。

import matplotlib.pyplot as plt

df.Data.plot(kind='pie')

为了使其更加可自定义，您可以这样做：

fig = plt.figure(figsize=(6,6), dpi=200)
ax = plt.subplot(111)

df.Data.plot(kind='pie', ax=ax, autopct='%1.1f%%', startangle=270, fontsize=17)

当您告诉DataFrame使用ax=ax时，您还可以像上面展示的那样使用所有常规的matplotlib plt.pie()标志。

- cmgerber

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这个解决方案很混乱，而且你好像假设了很多东西。df是什么？Data是什么？ - Olu Adeyemo

Answer 3

import matplotlib.pyplot as plt
plt.pie(DataFrame([1,2,3]))

看起来按预期工作。如果DataFrame有多列，则会引发错误。

- Dan Allan

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非常感谢您的回答。它很好用。但是如何根据DataFrame列名放置图表标签呢？ - Nilani Algiriyage

阅读“pie”的文档，并使用DataFrame的“.columns”。 - Dan Allan