Pandas datetime64 转换为字符串

Question

我正在将pandas的datetime64数据框列转换为列表，然后将其导出为csv文件中的单个列。

在CSV文件中，我获得以下值：

"[Timestamp('2018-05-20 10:20:00'), Timestamp('2018-05-20 10:30:00')]"

如何将数据转换为字符串并导出到CSV文件。我想要的数据格式如下：

['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']

- Kavita

Answer 1

您可以直接使用 astype 来转换 dtype:

In[29]:
df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(['2018-05-20 10:20:00','2018-05-20 10:30:00'])})
df

Out[29]: 
                 date
0 2018-05-20 10:20:00
1 2018-05-20 10:30:00

In[30]:
df['date'].astype(str).tolist()

Out[30]: ['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']

你所做的只是将数组转换为原始dtype的列表:

In[31]:
df['date'].tolist()

Out[31]: [Timestamp('2018-05-20 10:20:00'), Timestamp('2018-05-20 10:30:00')]

更正式的方法是通过调用dt.strftime 方法，使用传入的格式将日期时间转换为字符串：

In[33]:
df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S').tolist()

Out[33]: ['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']

- EdChum

Answer 2

EdChum的设置

df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(['2018-05-20 10:20:00','2018-05-20 10:30:00'])})
df

                 date
0 2018-05-20 10:20:00
1 2018-05-20 10:30:00

list and map

list(map(str, df.date))

['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']

- piRSquared