将Pandas的datetime64[ns]格式转换为儒略日

Question

我对数据类型转换的数量和看似非常不同的解决方案感到困惑，但我都无法使它们工作。

将Pandas日期时间列（datetime64 [ns]例如2017-01-01 03:15:00）转换为相同Pandas数据帧中的另一列的最佳方法是什么，转换为朱利安日（julian day），例如2458971.8234259？

谢谢！

- Michael K

Answer 1

创建 DatetimeIndex 并转换为儒略日：

df = pd.DataFrame({'dates':['2017-01-01 03:15:00','2017-01-01 03:15:00']})
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])

df['jul1'] = pd.DatetimeIndex(df['dates']).to_julian_date()
#if need remove times
df['jul2'] = pd.DatetimeIndex(df['dates']).floor('d').to_julian_date()

print (df)
                dates          jul1       jul2
0 2017-01-01 03:15:00  2.457755e+06  2457754.5
1 2017-01-01 03:15:00  2.457755e+06  2457754.5

因为：

df['jul'] = df['dates'].dt.to_julian_date()

属性错误：'DatetimeProperties'对象没有'to_julian_date'属性。

- jezrael