如果我在大型的训练集上训练 SVM,且类变量为 True 或 False,则在训练集中 True 值较少与 False 值相比会影响训练模型/结果吗?它们应该是相等的吗?如果我的训练集没有一个相等的 True 和 False 分布,如何处理才能使我的训练尽可能有效?
如果我在大型的训练集上训练 SVM,且类变量为 True 或 False,则在训练集中 True 值较少与 False 值相比会影响训练模型/结果吗?它们应该是相等的吗?如果我的训练集没有一个相等的 True 和 False 分布,如何处理才能使我的训练尽可能有效?