R-Kernlab SVM预测问题

Question

我一直在尝试构建SVM分类器，但是在使用predict函数方面遇到了些困难。

>  modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc")  
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel  
> predict(modelrbf,set[24,])  
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !

我不知道是什么原因导致了错误：'测试向量与模型不匹配！'

- jitendra

Answer 1

[ 的默认行为是将结果强制转换为最低可能的维度，这意味着如果您尝试仅选择一行，则实际上会得到一个向量。我自己经常遇到这个问题。请改为尝试以下方法：

predict(modelrbf,set[24,, drop=FALSE])

- John Colby