我希望能创建一个类似这样的图形：
代码：
P.fill_between(DF.start.index, DF.lwr, DF.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
P.plot(DF.start.index, DF.Rt, '.')
但是x轴上有日期，就像这样（没有带状图）：
代码：
P.plot_date(DF.start, DF.Rt, '.')
问题在于当x值为日期时间对象时，fill_between函数会失败。
有人知道解决方法吗？DF是一个pandas DataFrame。
如果您展示一下如何定义df，那会很有帮助。 df.info()报告了什么？这将向我们展示列的数据类型。
日期可以用许多方式表示：作为字符串、整数、浮点数、datetime.datetime、NumPy datetime64s、Pandas Timestamps或Pandas DatetimeIndex。正确的绘图方式取决于您拥有的内容。
以下是一个示例，如果df.index是DatetimeIndex，显示代码的工作方式：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
index = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2015-1-1', freq='M')
N = len(index)
poisson = (stats.poisson.rvs(1000, size=(N,3))/100.0)
poisson.sort(axis=1)
df = pd.DataFrame(poisson, columns=['lwr', 'Rt', 'upr'], index=index)
plt.fill_between(df.index, df.lwr, df.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
plt.plot(df.index, df.Rt, '.')
plt.show()
如果索引包含日期的字符串表示，则（在Matplotlib版本1.4.2中）会出现TypeError错误：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
index = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2015-1-1', freq='M')
N = len(index)
poisson = (stats.poisson.rvs(1000, size=(N,3))/100.0)
poisson.sort(axis=1)
df = pd.DataFrame(poisson, columns=['lwr', 'Rt', 'upr'])
index = [item.strftime('%Y-%m-%d') for item in index]
plt.fill_between(index, df.lwr, df.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
plt.plot(index, df.Rt, '.')
plt.show()
File "/home/unutbu/.virtualenvs/dev/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/ma/core.py", line 2237, in masked_invalid
condition = ~(np.isfinite(a))
TypeError: Not implemented for this type
在这种情况下，解决方法是将字符串转换为时间戳：
index = pd.to_datetime(index)
plt.plot和plt.fill_between可以很好地接受datetime64[ns]类型的数组。 - unutbuplt.fill_between()时，出现了以下错误：TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''。那么这个错误的原因应该是其他地方引起的吗？ @unutbu - chilliq关于chilliq报告的错误：
TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs
could not be safely coerced to any supported types according to the casting
rule ''safe''
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
index = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2015-1-1', freq='M')
N = len(index)
poisson = (stats.poisson.rvs(1000, size=(N,3))/100.0)
poisson.sort(axis=1)
df = pd.DataFrame(poisson, columns=['lwr', 'Rt', 'upr'], index=index)
dfo = df.astype(object)
plt.fill_between(df0.index, df0.lwr, df0.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
plt.show()
通过 dfo.info() 我们可以看到列的类型为 "object":
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 180 entries, 2000-01-31 to 2014-12-31
Freq: M
Data columns (total 3 columns):
lwr 180 non-null object
Rt 180 non-null object
upr 180 non-null object
dtypes: object(3)
memory usage: 5.6+ KB
确保DataFrame具有数字列将解决问题。我们可以使用pandas.to_numeric进行转换，如下所示：
dfn = dfo.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
plt.fill_between(dfn.index, dfn.lwr, dfn.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
plt.show()
在使用fill_between时，我遇到了类似的错误：
最初的回答：
ufunc 'bitwise_and' not supported
where。所以，确保关键字参数具有键名就可以解决问题： "最初的回答"ax.fill_between(xdata, highs, lows, color=color, alpha=0.2)
ax = df.Rt.plot()
x = ax.get_lines()[0].get_xdata().astype(float)
ax.fill_between(x, df.lwr, df.upr, color="b", alpha=0.2)
plt.show()
to_pydatetime()将numpy datetime64[ns]类型转换为Python datetime.datetime对象数组。解决方案来自于这里。 - BaluJr.