Seaborn绘图共享x轴

Question

我想绘制数据框中的两列（一列作为条形图，另一列作为散点图）。我可以使用Matplotlib实现，但我想使用Seaborn。

以下是代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Announced Year': [2016, 2017, 2018, 2019],
              'Amount Awarded': [12978216, 11582629, 11178338, 11369267],
              'Number of Awarded': [18, 14, 13, 13]})

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()

sns.scatterplot(x="Announced Year", y="Number of Awarded", data=df, ax=ax2)
sns.barplot(x="Announced Year", y="Amount Awarded", data=df, ax=ax1)

fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped

plt.title('2016 to 2019 Announcements')

- DCN

---

这个回答解决了你的问题吗？如何在Seaborn中叠加两个图形？ - Mykola Zotko

不行。这正是我在代码中所做的，但不起作用。 - DCN

“散点图”是一种数值图，而“条形图”是一种“分类”图，因此很难将它们放在同一张图上。Matplotlib的“bar”和“scatter”都是数值型的，所以可以很好地工作。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

您可以使用x=np.arange(0,len(df))而不是x="Announced Year"来绘制共享x轴的散点图。

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()

sns.barplot(x="Announced Year", y="Amount Awarded", data=df, ax=ax2, alpha=.5)
sns.scatterplot(x=np.arange(0,len(df)), y="Number of Awarded", data=df, ax=ax1)

fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped

plt.title('2016 to 2019 Announcements')

- Kaymal