在数据框中创建新列，该列包含来自另一个数据框的匹配值。

Question

有两个数据框，一个数据框（df1）包含少量信息，另一个数据框（df2）则包含所有数据。我想在df1中创建一个新列，该列查找Total2值，并根据Names将其填充到新列中。请注意，df1中显示的名称始终可以在df2的名称中找到匹配项。我想知道Pandas是否已经有了某些函数可以做到这一点？我的最终目标是创建一个条形图。

alldatapath = "all_data.csv"
filteredpath = "filtered.csv"

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv(
    filteredpath,     # file name
    sep=',',                    # column separator
    quotechar='"',              # quoting character
    na_values="NA",                # fill missing values with 0
    usecols=[0,1],     # columns to use
    decimal='.')                # symbol for decimals

df2 = pd.read_csv(
    alldatapath,     # file name
    sep=',',                    # column separator
    quotechar='"',              # quoting character
    na_values="NA",                # fill missing values with 0
    usecols=[0,1],     # columns to use
    decimal='.')                # symbol for decimals

df1 = df1.head(5) #trim to top 5

print(df1)
print(df2)

输出（df1）：

         Name  Total
0  Accounting      3
1   Reporting      1
2     Finance      1
3       Audit      1
4    Template      2

输出（df2）：

          Name   Total2
0    Reporting    100
1   Accounting    120
2      Finance    400
3        Audit    500
4  Information     50
5     Template   1200
6      KnowHow   2000

最终输出的结果（df1）应该类似于：

         Name  Total  Total2(new column)
0  Accounting      3    120
1   Reporting      1    100
2     Finance      1    400
3       Audit      1    500
4    Template      2   1200

- Gonzalo

Answer 1

需要先通过Series的map方法为新列添加值：

df1['Total2'] = df1['Name'].map(df2.set_index('Name')['Total2'])
print (df1)
         Name  Total  Total2
0  Accounting      3     120
1   Reporting      1     100
2     Finance      1     400
3       Audit      1     500
4    Template      2    1200

然后使用set_index和DataFrame.plot.bar：

df1.set_index('Name').plot.bar()

- jezrael

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谢谢！我会学习这些函数并将其应用到我的全局代码中。 - Gonzalo

你知道当我们想要复制df2中所有匹配索引的列时该怎么做吗？例如，在这种情况下，我们只有"total2"，如果还有5个列，我们想将所有6个列包括在df1中，应该怎么办？ - Aisha

@Aisha -- 不确定是否理解，你能看一下这个吗？ - jezrael