在Pandas条形图中更改误差棒标记（上下界线）

Question

我正在绘制Pandas数据框的误差条，但是误差条顶部有一个奇怪的箭头，而我想要的是一条水平线。例如，如下图所示： 但是现在我的误差条末端以箭头结束，而不是水平线。

以下是我用来生成它的代码：

plot = meansum.plot(
    kind="bar",
    yerr=stdsum,
    colormap="OrRd_r",
    edgecolor="black",
    grid=False,
    figsize=(8, 2),
    ax=ax,
    position=0.45,
    error_kw=dict(ecolor="black", elinewidth=0.5, lolims=True, marker="o"),
    width=0.8,
)

那么我应该做哪些修改才能得到我想要的错误信息呢？谢谢。

- nonickname

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优化你的代码格式，或许会有更多人回答你的问题。 - Vatsal

Answer 1

使用matplotlib中的plt.errorbar可以更轻松地实现，因为它返回多个对象，包括caplines，其中包含您想要更改的标记（当将lolims设置为True时自动使用的箭头，请参见docs）。

使用pandas，您只需要挖掘plot的子项中的正确行并更改其标记即可：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4],"error":[.4,.3,.6,.9]})
meansum = df["val"]
stdsum = df["error"]

plot = meansum.plot(kind='bar',yerr=stdsum,colormap='OrRd_r',edgecolor='black',grid=False,figsize=8,2),ax=ax,position=0.45,error_kw=dict(ecolor='black',elinewidth=0.5, lolims=True),width=0.8)
for ch in plot.get_children():
    if str(ch).startswith('Line2D'): # this is silly, but it appears that the first Line in the children are the caplines...
        ch.set_marker('_')
        ch.set_markersize(10) # to change its size
        break
plt.show()

结果如下:

结果看起来像这样：

- H. Rev.

Answer 2

只要不设置 lolim = True，您就可以开始了。以下是一个带有样本数据的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4],"error":[.4,.3,.6,.9]})
meansum = df["val"]
stdsum = df["error"]

plot = meansum.plot(kind='bar',yerr=stdsum,colormap='OrRd_r',edgecolor='black',grid=False,figsize=(8,2),ax=ax,position=0.45,error_kw=dict(ecolor='black',elinewidth=0.5),width=0.8)
plt.show()

- Vinícius Figueiredo

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但是 #1 我想要误差线上的帽子。#2 我只想要上面的误差线而不是下面的。 - nonickname

完美，我不确定是否有一种方法可以仅使用 pandas 和 matplotlib 来完成这个任务（去除箭头），但是您可以在 dict 参数中使用 capsize=5 来设置帽子。 - Vinícius Figueiredo

@nonickname 不，我的意思是，如果你没有设置 lolims=True，你可以使用 capsize=5 让帽子出现，但是，我不确定如何去掉箭头。 - Vinícius Figueiredo

好的，这并不能帮助我。所有这些解决方案我在发帖之前都尝试过了。我需要完全相同的形状。不过还是谢谢。 - nonickname

我会考虑在另一个调用中创建误差条，然后将它们移动到图形的后面（在z轴上），这可能有效。 - Vinícius Figueiredo